教程辅助！“微信小程序微乐卡五星开挂神器”附开挂脚本详细教程-知乎

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1
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说明:微信小程序微乐卡五星开挂神器是可以开挂的 ，确实是有挂的
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武汉的南太子湖地处经开区核心腹地 ，交通便利
。8月下旬
，市民吴先生将爱车停靠在这里刚投运不久的超级充换电站，解锁了一次车辆向电网反向送电的新体验。

下午5时 ，正值用电晚高峰，电价处于每度电3元的尖峰价格
，吴先生用手机扫码站内V2G专用充电桩后，在APP中选择“峰谷放电
”模式 ，大约10秒后
，车辆便接入华中区域虚拟电厂调度系统，开始向电网送电 。

“昨晚在家四毛五充的电 ，现在放一度电能赚两块多
。”吴先生推算
，若单次放电30度，结合峰谷电价套利价差 ，单次收益就可覆盖他一周多的上下班出行成本。长期积累下
，电动汽车就能变为可赚钱的“移动充电宝 ” 。

在全球加速能源转型的背景下，V2G（Vehicle-to-Grid ，车辆到电网）作为连接交通与能源两大系统的关键技术
，已成为我国推动新型电力系统建设 、实现“双碳
”目标的重要抓手。这种模式并不只在武汉推行，全国其他各大城市也相继建立起V2G规模化应用试点
。据清华四川能源互联网研究院新能源汽车储能研究所副所长李立理预测 ，今年年底或明年上半年，我国V2G试点可能会迎来类似DeepSeek的现象级事件。

V2G风起

近年来
，我国新能源汽车产业迎来爆发式增长，保有量从2014年的12万辆飙升至2024年的3140万辆 ，随之而来的是充电负荷的持续攀升 。标普全球电力与可再生能源研究高级总监彭澄瑶介绍
，若全国一半私人充电桩同时充电，负荷为32GW ，相当于国内去年全网统调负荷峰值的2%以上；若全国一半公用桩同时充电
，其负荷相当于浙江全省去年巅峰负荷，这一规模意味着可以少建设104GW煤电
、32GW储能满足峰值负荷
。

其中 ，电动汽车无序充电正成为加剧电网峰谷差、冲击供电安全的主要矛盾。大量车辆集中在晚间6-10时用电高峰时段充电
，导致区域电网负荷“峰上加峰 ” 。这也让用户承担了更高的充电成本，高峰时段电价往往是谷电电价的3倍左右 ，且公共充电桩也常出现排队限流情况
。

在此背景下
，V2G技术成为破解电动汽车普及与电网安全协同难题的关键路径。链宇科技CTO（技术总监）陈欢告诉第一财经记者，不同于大众认知中“新能源车向电网放电
”的单一印象 ，V2G主要是通过技术实现“车-桩-网”的双向协同，既让电动汽车的充电行为精准可控
，比如引导至低谷时段充电，又能在用电高峰或清洁能源出力不足时 ，将车载电池的电能反向输送给电网
，使电动汽车从“电网负担 ”变成“移动储能单元
”，为新型电力系统提供灵活性调节资源 。

为推动V2G技术发展 ，2023年底
，国家发改委 、国家能源局等多部门联合发布《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》，明确在2025年底前建成5个以上示范城市以及50个以上双向充放电示范项目 ，目的是将新能源汽车作为移动式电化学储能资源的潜力通过试点示范得到初步验证
。

今年4月
，国家发改委、工信部等四部门又发布了《关于公布首批车网互动规模化应用试点的通知》，将上海
、常州、合肥 、淮北
、广州、深圳 、海口
、重庆、昆明9个城市 ，以及北京市基于新型储能的V2G车网互动协同调控试点项目等30个项目纳入首批试点
，重点探索“居民充电桩V2G”“公共充电站规模化互动 ”“换电站与电网协同
”等多元场景，标志着我国V2G进入规模化验证新阶段。

地方层面 ，各地也积极突破V2G收益结算这一关键卡点 。今年5月，广东省发改委发布《关于新能源汽车向电网放电上网电价问题的批复》
，明确新能源汽车向电网反向输电采用“基准电价×峰平谷比例系数”模式，按当地基准电价0.453元/千瓦时计算 ，峰期V2G对应电价0.7701元/千瓦时
，尖峰期电价高达0.9626元/千瓦时，平期 、谷期电价则分别为0.453元/千瓦时
、0.1721元/千瓦时 ，以此为私家车用户提供“低谷充电、高峰放电 ”的套利空间
。

“V2G离不开电网的核心参与
，电网明确放电价格结算规则，这是V2G落地的基础前提。”陈欢表示 ，地方电价政策是V2G推广的催化剂
，此前用户不清楚放电收益 、运营商不确定投资回报，而明确的电价机制让“充电省钱
、放电赚钱
”成为可测算的收益 ，将极大激发车主参与和行业投资热情 。

规模化面临哪些瓶颈

“当前V2G推广的关键瓶颈不在生产力
，而在生产关系。”多名行业人士如是告诉第一财经记者
。他们解释称，由于V2G充电桩尚未规模化降本 ，电网结算体系和收益分配机制也未落地细化，车企、电池企业与充电运营企业难以平衡V2G投资回报
，车主们也顾虑反向放电在时间消耗与电池寿命上的投入产出不平衡，行业整体参与意愿度还不高 ，这直接影响到V2G标准统一与规模化落地工作的开展。

广州市一名车主樊先生告诉记者
，他一年前新购置了一辆续航650公里的电动汽车，出于好奇尝试了几次V2G 。他在下班后用家用私桩 ，以每度电三毛钱电价充电；第二天上班再将车停在公司附近的V2G换电站内
，以每度电3.5元左右补贴电价放电，收益不少
。

但樊先生称其已许久未再参与 ，因为放电耗时较长且场地不便
，需要在值班时间赶回换电站停止放电，常顶着“上班摸鱼被抓包 ”的风险。另外他认为从长远看 ，充放电次数增加会影响电池寿命甚至安全
，V2G赚的这点“小钱
”对于电池保养费来说并不划算 。

樊先生的案例反映出V2G规模化推广的几大共性难点，比如汽车电池质保无法满足V2G投入回报平衡 ，再如应用场景不同，车主们参与V2G的意愿也有差异
。

事实上
，车主们担心电动汽车频繁充放电会影响电池使用寿命，根因在于车企针对V2G的电池质保体系缺失。李立理指出 ，国内电池质保方案主要参考行驶里程和使用年限设计
，一般覆盖8年16万公里，若按电动汽车500公里续航计算 ，电池质保寿命仅有300多次
，与市面上宣传的高达3000次的电池循环寿命是两码事 。他强调，质保代表着售后成本 ，一方面若车主参与V2G超过质保范围
，十几万元的换电池成本得不偿失；另一方面则若车企延长电池质保寿命，意味着其售后成本将极大增加 ，车企参与意愿消极
。

应用场景不同所导致的收益分配差异也是影响V2G规模化推广的关键桎梏。目前
，V2G主要在居民区家用私人充电桩 、办公园区内，以及公共场站三大场景中进行 。李立理认为 ，第一种场景下V2G商业模式较清晰，仅需地方政府出台V2G收益机制的同时
，电网公司做好上网电量结算，私人V2G便可“在家门口”与电网进行上网电价结算 ，整体看来推广难度最低
。

而办公园区和公共场站面临的问题则更为复杂
，前者涉及标准统一与利益分配问题，后者则因充放电便利性问题难以实现常态化运营。

“不是所有电动汽车都能在有V2G功能的充电桩上放电 。 ”广东一家微电网企业高级市场经理李伟豪指出 ，由于市场上不同品牌的电动汽车和充电桩间的通信协议不统一
，导致车、桩
、电网协同效率低下。国内目前虽已建立起统一的直流充电通信协议，但是V2G由于仍在试点阶段 ，实践数据相对匮乏
，针对V2G的相关标准仍较为缺失
。

在办公园区推广V2G还存在商业落地难题。李立理补充道，V2G已通过峰谷电价套利搭建起长效收益机制 ，但购售电如何分成
，需要V2G运营商挨个和园区业主磋商，沟通成本过高 。且在办公园区参与V2G涉及的中间环节较多 ，电网需求响应的激励补贴先发放给园区，再由桩企分配给车主
，若车主获益较多，意味着要压缩充电桩运营商收益；若车主获益不足 ，又会缺乏参与热情
，整体看商业闭环较难形成
。

如何打通车、桩 、网

业内人士认为，V2G走向规模化 ，必须解决好车企
、桩企、电网的利益分配问题
，调动起各方参与积极性，同时解决好成本 、标准
、政策、机制等一系列难点。

要实现规模化推广 ，首先得让基础设施过关
，而当前V2G技术早已不是纸上谈兵 。李伟豪表示，V2G技术经过多年试点验证 ，技术方案 、关键设备已在2023年底前基本完成验证
，支持V2G的功率模块在工艺上与常规单向模块差异小，技术上可快速跟进；长寿命电池也能在技术上支持电动汽车多次充放电循环 ，整体看V2G具备较扎实的生产力基础
。

随着技术发展与市场起量，V2G充电桩设备成本的下降速度超出行业预期。一名充电桩设备厂商负责人告诉第一财经记者
，去年一个V2G充电桩成本是普通充电桩的4倍左右，高昂的初期基础设施投入让很多运营商望而却步 。但今年起情况大不相同 ，随着多家厂商陆续搭建起制造中心
，并大批量采购核心零部件，当前V2G封闭式充电桩成本已较去年下降超过40% ，给集采客户的报价降至近普通充电桩的2倍
。

“从技术原理看
，V2G充电桩其实只比普通桩多了个双向功率模块，并未新增加什么昂贵的元器件。”李立理认为 ，电动汽车从单向充电转变为双向充放电
，技术并非难题，要解决成本问题 ，根本在于推动产业的规模化发展
，随着V2G应用普及，未来大概率能实现单双向平价 。

下一步就是要解决各方参与积极性的问题 ，核心是建立可持续的商业模式，让车主
、电网、车企都能拿到好处
。

对车主来说
，“开电车越久，省油钱越多 ”已是共识 ，V2G“停车即省钱
”也不再是噱头。李立理算了一笔账
，一辆电动汽车全生命周期里，V2G带来的价值在6万-15万元 ，等价于一辆经济型电动汽车 。而且适合参与V2G的用户群体也比较明确——家里有私人桩或能在单位园区能充电
，这两类人共占所有电动汽车用户的60%，足以支撑规模化推广。

但要调动车主参与意愿 ，还需解决电池质保带来的充放电影响电池寿命顾虑
。李立理建议
，短期内可以通过阶段性财政补贴，向提供V2G质保的车企 ，或V2G设备厂商给予一定扶持；车企也应积极探索市场化路径
，进行充分的商业化考量。

第一财经记者注意到，当前已有部分车企尝试就V2G推出有针对性的质保方案 。比如 ，广汽集团旗下昊铂品牌日前在面向广州地区开启的首批V2G车主招募活动中明确，若参与车主承诺半年内在电网非低谷时段放电电量超过1050度（折合150小时）
，则其可享受预期半年最高超4000元的增收，首任车主还可享受动力电池终身免费质保
。

从长效收益机制看 ，要让V2G商业模式真正运转起来
，还需要上网电价等政策和机制托底。

“现在广州 、山东已经出了放电电价政策，比如广州规定电动汽车向电网放电 ，尖峰期电价能达到近1块钱
，比谷电高了好几倍 。但问题是全国统一的电价政策还没出
。”李伟豪表示，这导致在电力市场中 ，V2G充电桩到底以发电还是用电设备参与交易的身份不明确
，因此难以算清收益模式。“当年光伏发展起来，就是因为电网明确了其上网电价 ，大家算清收益才愿意投钱 。 ”他说
。

对此
，兆瓦云创始人刘沅昆建议，电网要针对V2G技术调整自身的运行方式 ，比如制定一些管理手段，与充电桩场站约定好电网可承受的技术边界
、可承受的返送功率；再者
，针对V2G上网电价设立交易品种，提高其参与电力市场的活跃度；此外 ，增设包括变压器在内的基础配套设施
，以更大容量承载V2G返送的功率。

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　　近日 ，脱口秀演员何广智在和罗永浩的播客中提到了自己的电话销售车险经历：“有一套完整规范的话术
，只需要像机器一样朗读即可 。我们都认为销售人员需要外放的性格
。我从事这项工作之后，发现它与那些事物完全没有关系。
”

　　何广智的这段经历其实是许多保险业务员都经历过的阶段 ，但也只是中国保险销售行业变迁的一个微小注脚 。事实上
，那个曾经依靠标准话术、不需要考虑性格内向或外向的保险电销时代，正在被一轮又一轮席卷行业的浪潮所改变。

　　“这与内向或者外向无关 ，我们打电话时通常见不到人
。”何广智在博客中描述的电话车险销售经历
，折射出中国保险销售行业的一个重要发展阶段。当年保险电销采用完整规范的话术 。这种标准化模式在一定程度上规避了性格差异带来的销售效果差异，却也存在一定的缺陷
。

　　人海战术到电话营销

　　在中国保险业发展初期 ，人海战术是最主要的销售策略。保险公司通过增员“七大姑八大姨 ”“同学同乡同事”等各种熟人，快速传播保险观念 。

　　这种策略效率极高
，但贻害也不小
。由于缺乏人员筛选，保险业务员专业水平良莠不齐 ，行业粗放式发展
，让保险行业形象一落千丈，行业认可度大受影响。

　　2004年 ，平安产险开始试水电话营销
，标志着保险销售进入新阶段 。2007年7月，中国保监会将第一张电销牌照颁发给中国平安财产保险股份有限公司
。

　　电话销售带来了革命性变化：销售不再依赖面对面交流 ，话术完全标准化。就像何广智所描述的
，“跟解答数学题相似，复述对方讲述的内容
” 。

　　电销话术是保险公司深入研究人性后准备的发言模式 ，销售员只需要按照要求做出回应即可
。这种模式下
，性格内向或外向不再重要，重要的是语速 、音色和对话术的执行程度。但话术用多了 ，也会被消费者察觉，这种话术式营销一度为消费者所反感 。

　　近5年险企撤销电销中心超60个
，网销崛起

　　随着互联网发展，保险销售进一步向线上迁移。2011年 ，平安加大力度发展电销的“升级版”—网销
，依托平安官网推出“平安直销车险 ”
。网销模式给了客户更多自主选择权，客户可以自主完成报价、投保等流程。但这时的保险销售仍然没有解决根本问题：产品同质化严重 ，竞争依然集中在价格层面 。

　　与此同时
，互联网保险市场整体呈现出爆炸式增长
。根据中国保险行业协会发布数据，从2011到2014年 ，互联网保险规模保费从31.99亿元以年均接近200%的增幅增长到了870亿元
，四年间增长了惊人的26倍。这一增长趋势在后续十年得以延续，清华大学五道口金融学院与元保集团共同发布的《中国互联网保险发展报告（2024）》指出 ，互联网保险的保费规模从2013年的290亿元增至2023年的4949亿元
，年均复合增长率超过32% 。2022年，保险业的互联网渗透率首次突破10% ，具有里程碑式的意义
。

　　市场的蓬勃发展与监管政策的逐步完善密切相关。2015年7月，原中国保监会印发《互联网保险业务监管暂行办法》
，明确了互联网保险业务经营的基本经营规则，为互联网保险的健康有序发展提供了政策框架 。此后 ，监管层面对互联网保险销售行为的可回溯管理等方面持续出台规范性文件
，旨在保护消费者权益的同时，鼓励创新
。

　　在这一阶段 ，客户保险意识整体觉醒
，他们会主动询问购买保险的事宜，甚至不需要保险销售再用一些理念和话术来教育客户。保险销售开始从“产品导向
”向“客户需求导向”转型 。

　　在这个过程中 ，一批以互联网保险为特色的企业应运而生并快速发展
。众安在线
、易安财险、安心财险 、泰康在线等成为了首批获得专业互联网保险牌照的公司。这些纯互联网险企
，以及传统险企的互联网渠道，共同推动了互联网保险在产品创新
、渠道变革和服务体验上的飞速进步 。

　　而电销则呈现出没落的趋势 ，据不完全统计
，仅今年年内，就有16个保险公司电话销售中心获批撤销 ，而拉长时间线看，近五年来
，险企撤销的电话销售中心超过了60个。电销的没落，一方面 ，是由于互联网、银保及个险渠道的冲击
，消费者更倾向于自主线上操作，传统电销的触达效率下降
。另一方面 ，则是人力 、合规及运营成本持续攀升
，叠加转化率走低，部分电销中心投入产出比长期倒挂。

　　AI全面赋能 ，保险销售进入智能时代

　　电销的没落代表了一个重要保险销售阶段的落幕
，而适应新科技
、新场景则是行业发展不变的主题 。

　　2025年，AI在国内保险业的应用进入规模化落地新阶段
。中期业绩报告显示 ，多家上市险企纷纷将AI作为核心战略抓手。

　　中国平安联席首席执行官郭晓涛在2025年中期业绩发布会上表示
，集团发展AI的核心逻辑是“AI in all ”，就是全面实现AI智能化 ，将聚焦“五智
”战略——智能化营销、智能化服务 、智能化运营
、智能化管理、智能化经营 。

　　据郭晓涛介绍，中国平安自研大模型数量达67个
，今年新增14个，AI智能体已经在内部实现广泛运用 ，全集团部署AI智能体23000个
，超过20%的员工使用AI智能体处理日常事务
。 “相信随着对AI技术的持续投入，以及AI赋能方面的持续创新 ，不仅能给客户带去更好的服务和体验
，也能增加销售队伍产能。 ”郭晓涛表示 。

　　今年年初，中国太保董事长傅帆宣布 ，中国太保正式启动“AI+ ”战略
，积极拥抱科技创新，加速技术对业务的赋能 ，改善经营的质效
，探索人工智能领域风险减量管理市场，研究更多AI应用伴生风险的保障产品和挖掘更多新的业务增长点
。

　　2025中期业绩会上 ，中国太保集团副总裁俞斌透露，当前中国太保已经基本建成稳定高效的AI基础设施
，构建了支持4000亿参数的模型训练算力平台。大模型调用量呈快速增长趋势，今年7月的调用量是1月的三倍以上 。在建和上线的AI应用超过70个 ，预计在今年年底建成2700个数字等效劳动力
。

　　保险销售的本质正在发生根本性变化。过去保险销售多是感情销售和渠道用户
，并不是因为个人的专业性而达成交易 。

　　现在的保险销售需要更加专业化的建议。保障型保险要从具体的细节入手，理财型保险则要强调保险行业的稳定性和保险产品的特有属性
。在这一市场需求驱动下 ，客户对代理人本身的需求也不断提高
，过去粗放式发展的模式难以为继。

　　专业化需求推动“AI增强型顾问
”

　　而AI技术进一步推动了这种变革 。美世咨询全球合伙人 、人才业务总裁兼战略主管Ilya Bonic 对21世纪经济报道记者表示，人工智能可以很好地提升代理人在关系型工作方面的技能
。在专业级层面 ，人工智能有能力
，将一个能力比较普通的代理人，打造成一个专业级的卓越的代理人。

　　业内人士指出 ，一方面
，监管政策与行业自律推动代理人走向专业化分级管理 。中国保险行业协会研究起草的《保险销售从业人员销售能力资质等级标准》将代理人分为四个等级（四级至一级），每个等级对应不同的知识结构
、技能要求和产品销售权限
。

　　另一方面 ，AI技术应用已成为代理人的关键竞争优势。AI工具（如DeepSeek等大模型）能高效完成客户数据分析、方案生成 、文案撰写等工作，大幅提升效率 。但更重要的是
，AI推动了代理人角色从销售到顾问的本质转型
。

　　目前，多数业内人士认为 ，AI并非取代代理人
，而是强化其“人性化优势”。共情能力、信任建立和复杂决策仍是人类代理人的核心壁垒 。因此，市场更青睐 “AI增强型顾问 ”——既能利用技术提升效率 ，又具备专业深度和服务温度
，最终实现从产品推销员到风险管理专家的转型
。

　　从行业来看，今年以来 ，包括平安人寿
、太平人寿、友邦保险 、泰康人寿在内的多家头部公司密集推出了顾问式高端代理人的招募计划
，涵盖“保险康养顾问
”“全球S计划”“HEA精英计划 ”“健康财富规划师（HWP）”等新品牌。

　　未来，保险销售将不再是简单的产品推销 ，而是基于用户需求及其背后的规划逻辑
，为消费者提供更为精细的生命周期风险管理服务 。

　　AI技术则将继续深入影响保险行业整体发展。《腾讯云保险核心系统转型白皮书（2025）》指出，综合行业发展趋势与核心系统建设现状分析 ，尚未启动或未彻底完成核心系统转型的保险企业，其数智化升级已迫在眉睫
。若未能把握AI 技术深度应用的战略机遇期
，企业将面临系统架构滞后
、创新效能不足等发展瓶颈，最终在行业智能化浪潮中陷入发展被动。