科普实测“财神十三张辅助挂”聊一聊更多精彩

您好：财神十三张辅助挂这款游戏是可以开挂的 ，软件加微信【添加图中微信】确实是有挂的
，很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好，总是好牌 ，而且好像能看到其他人的牌一样 。所以很多小伙伴就怀疑这款游戏是不是有挂
，实际上这款游戏确实是有挂的，添加客服微信【添加图中微信】安装软件.

1.财神十三张辅助挂这款游戏是可以开挂的 ，确实是有挂的，通过添加客服微信【添加图中微信】安装这个软件.打开.

2.在"设置DD辅助功能DD微信麻将辅助工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【添加图中微信】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)

亲
，这款游戏原来确实可以开挂，详细开挂教程

1、起手看牌

2 、随意选牌

3
、控制牌型

4、注明 ，就是全场
，公司软件防封号 、防检测
、 正版软件、非诚勿扰
。

2022首推。

全网独家，诚信可靠 ，无效果全额退款
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3
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4、打开某一个微信【添加图中微信】组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)

说明:财神十三张辅助挂是可以开挂的
，确实是有挂的，
。但是开挂要下载第三方辅助软件 ，

学习电车的技巧主要有以下这些：

首先
，操纵方向不要过度打方向，尤其是在快速行驶时。要根据眼神的方向慢慢调整 ，转向时记得打转向灯
，速度过快容易翻车，这一点要特别注意 。

其次 ，掌握好平衡性是关键
。将车身摆正
，慢慢向内拧动右把手，也就是油门。电车向前行驶后 ，双脚收回放在脚踏处 。如果担心摔倒
，练习时可以适当降低车速，让双脚触地紧贴地面滑行 ，熟悉后再把脚收回
。

再者，上身姿势要微驼
，别坐太直，避免大面积迎风。左右手控制也有讲究：左手握把 ，捏刹车
，控制左右转向灯 、喇叭和远光灯；右手负责加油和捏刹车 。

另外，在学骑电车时要学会控制速度 ，转动把手幅度要一点一点来
，逐渐加速
。启动时一定要缓慢扭动速度控制阀，因为电动车电路一接通会很快加速 ，车子容易冲出去。

刹车也有技巧
，遇到紧急情况时，左手掌握的前刹车要进行点刹 ，右手控制的后刹车作为辅助减速 。

此外
，要培养预知危险的能力，不闯红灯
、不逆行
。经过路口、红绿灯时要多观察 ，提前预知危险情况并作出应对办法。总之，掌握这些技巧并勤加练习
，就能学好骑电车 。

内容来自于网络，含AI生成内容 ，不代表汽车之家的观点和立场。

对于新手骑电动车的技巧
，以下是一些实用的建议： 首先，调整车座和车把的高度至最舒适的位置 ，尤其是车座高度
。在骑行过程中需要停车时
，用双脚着地，这样可以保持平衡。 掌握平衡的技巧之一是慢慢转动油门 ，让电动车的速度逐渐提升 。在这个过程中
，你将逐

现在随着时代的发展，电动车成为了许多人的代步工具 ，轻便快捷
，但是很多新手在骑电动车时会遇到一些困难
。那么如何掌握骑电动车的技巧呢？让我们一起来探讨一下。 首先，双手不要握得太紧 ，因为急刹车时握得太紧会导致惯力，使自己被拽后退
，长时间握紧还可

奥迪Q4e-tron作为一款高端电动SUV，为驾驶者提供了丰富的功能和便利性 。然而 ，对于初学者来说
，掌握这些功能的使用技巧是必要的
。 无按键钥匙进入是奥迪Q4e-tron的一大亮点。它采用无按键设计，用户只需将钥匙带在身上 ，即可自动解锁车门

　　新浪财经 康路

　　2025 年 9 月 4 日
，在美国拉斯维加斯举行的阿里巴巴国际站峰会上，阿里巴巴国际站总裁张阔在演讲中向现场的3500 多名与会者展示了 AI 搜索引擎 Accio 。这款 AI 智能体能够基于产品概念生成开发计划 ，整合市场分析 、供应商审核和批量询价等环节
，将原本需要数周完成的流程压缩至几分钟
。

　　他表示，这并非“硅谷式的登月计划” ，而是赋能全球中小企业应对日常挑战的务实工具。

　　“AI 已不再是奢侈品
，而是生存必需品，尤其是在 B2B 领域 ，高风险决策需要创新 。用户行为正在演变：关键词搜索已不足以满足需求，B2B 迫切需要支持长文本
、多模态的 AI 工具来驾驭全球贸易
。这就是为什么我们要对这个已有 26 年历史的业务进行全面升级
，帮助中小企业在速度、精准度和适应性至关重要的世界中保持竞争力。 ”

　　张阔自 2017 年起执掌阿里巴巴国际站 。该电商平台目前服务于 200 多个国家的 5000 多万中小企业。阿里国际站正通过不断迭代 AI 工具，推动平台从最初的信息撮合逐步升级为覆盖交易 、支付
、物流等环节的全球贸易基础设施
。

　　在与新浪财经的对话中 ，张阔分享了他对于 AI 赋能中小企业、重塑跨境电商以及AI时代下的外贸人才结构和组织文化变化的思考。

　　以下为对话实录（有删减）：

　　新浪财经：今天的演讲中重点介绍了Accio这款AI智能体
，能实现采购流程自动化 。能否介绍下Accio目前的使用规模，以及它是如何帮助中小卖家降低采购门槛 、提升效率的？

　　张阔：无论是阿里巴巴国际站还是Accio ，都在极大降低跨境采购难度
。因为跨境采购要克服时差
、语言障碍
，流程长且重复。比如原来用搜索引擎，搜一个关键词出来1万个商品 ，找个顺眼的点进去聊两句
，发现不行再退出找下一个 。联系到的商家可能不在服务区或不在线，光沟通需求可能就要一周
。

　　Accio主动帮买家做了很多事。在100多个应用场景中 ，最重要的有两类：第一是“卖什么/采购什么”（what to sell/source） 。当你有个想法时
，传统方式需要做市场调研、产品设计，再把设计变成可执行的组件 ，周期很长
。

　　第二是“谁来做 ”（who can make this）。当你有了原型想法，需要找OEM工厂合作生产 。如何将你的需求和想法与供应商完整匹配？这原来也很复杂
，因为你的产品可能世界上还不存在
。你要找的工厂必须能基于你的需求提供最佳服务，同时满足当地特定要求。

　　目前 ，这些基础能力在平台工具层面已经相当完善 。Accio作为AI原生应用
，我们从具有原创性的想法出发，率先通过这个产品来打磨和验证go-to-market能力。当这些能力被验证可行且可规模化后 ，我们就会将其整合回阿里国际站的主平台中
。

　　例如
，今年9月，阿里国际站的PC版就全量上线了AI搜索功能。这意味着用户可以使用自然语言进行搜索 ，系统会智能理解并匹配需求 。比如用户输入“便携储能电源
，手提箱式，过载保护 ，25公斤以下”这样的长句
，传统搜索引擎根本无法准确匹配，但我们的系统会将其智能拆解成多个要素进行精准匹配
。

　　AI搜索上线后 ，用户侧的指标增长非常显著。单从转化效果来看，比之前提升了至少10%以上 。

　　新浪财经：转化率有10%以上的增长
，指询盘转化还是支付转化？

　　答：两个方面的转化都包括在内
。因为在B2B交易中，平均订单金额较高（例如我们的平台平均单价约3000美元） ，所以极少有用户会直接“静默下单 ”。整个转化过程通常分为两步：第一步是商机转化
，即将买家的询盘转化为一个有真实意向的有效沟通 。这一步与搜索匹配的精准度关系最直接，因为更好的匹配能更快促成双方建立联系
。

　　第二步才是支付转化 ，即买卖双方在沟通后最终完成付款。这一步除了匹配精度
，还受到商品价格 、物流交付时间、履约能力等多种因素的影响 。

　　我们今年整个订单量的增长也主要得益于这两方面的优化：一方面，我们通过AI优化了前端的匹配和搜索 ，让更多用户可以更简单
、更精准地找到所需商品
，这扩大了流量的“开口”；另一方面，我们在支付和物流等基础设施上做了大量完善
。例如 ，在拉美、中东等地区
，我们接入了更多本地主流支付方式，而不再仅依赖Visa 、万事达等国际卡组织。这显著提升了当地买家的支付便利性和意愿 ，从而进一步提高了最终的转化率 。

　　新浪财经：因为AI 工具带来了多少新用户增长？

　　张阔：从整体数据来看，今年我们的平台搜索引擎流量增长了20%以上。搜索增长是供需匹配中最前端
、最核心的指标
，这部分增长一方面得益于更多新用户开始使用平台，另一方面也来自于用户留存明显改善——以前用户搜索无果后可能就不再回来了 ，现在能快速找到所需商品
，就更愿意反复来搜索和采购
。

　　具体到 Accio，作为新推出的AI原生应用 ，8月份的月活跃用户已达到150万
，预计9月将突破200万，目前月增长率保持在50% ，仍处于增长的早期阶段。特别值得注意的是
，Accio 的用户与传统阿里巴巴国际站的用户重合度只有30%，有可观的增量空间 。我们计划在今年10月、11月将 Accio 的智能体能力进一步整合到阿里巴巴国际站中
。

　　新浪财经：AI幻觉问题是行业共同挑战 ，在商户搜索这类实际应用场景中
，一旦出现幻觉可能导致经济损失。你们是如何确保数据准确性和推理合理性的？

　　张阔：在搜索这个具体场景中，需求端的幻觉问题可能并非主要矛盾 。实际上 ，通过自然语言理解用户需求并进行智能拆解，再去匹配商家
，这种新模式比传统关键词搜索更加准确
。

　　传统搜索模式本身存在固有的“幻觉
”问题。过去商家为了提升关键词排名，会不断重发商品 、修改标题 ，甚至添加自相矛盾的描述（比如同时标注“黑色”和“白色 ”）
，这可以说是一种“人为制造的幻觉
” 。而现在基于大模型的理解方式，用户的查询更长
、更精确 ，系统能更好地把握真实需求
。

　　我们主要通过两个途径来提升准确性：首先
，我们引导商家将商品的所有信息，包括图片、文字描述 、店铺和工厂资料
、商品目录乃至新品计划 ，通过多模态方式整合到专属知识库中。AI基于这个完整的知识库来匹配买家需求
，准确性自然更高 。其次，得益于AI今年在推理和多模态能力上的显著进步 ，我们现在能够把复杂任务拆解成多个子任务
，用不同模型处理，再通过一个主任务统筹流程并验证结果
。借助长上下文和更优模型 ，犯错的几率已经大大降低。

　　我们根据不同的问题类型采取不同的处理方式：对于有明确答案的问题，例如数学计算或代码执行
，存在可验证的标准答案；对于创意类问题，比如为ADHD（注意力缺陷多动障碍）儿童设计服装 ，虽然没有唯一答案
，但可以从市场现有产品、设计独特性 、用户考量等多个维度来评估产出质量，再通过实际转化数据持续优化模型；最关键的是第三类情况 ，当买卖双方要最终达成交易时
，我们恪守“不知道就不参与”的原则 。一旦需求超出系统知识范围，立即转由人工处理。人工回复后还会将新知识更新到FAQ中 ，让机器持续学习
。通过这种人机协同的方式
，我们能够严格规避幻觉可能带来的交易风险。

　　新浪财经：随着AI的参与，目前国际贸易中电商渗透率提升了多少？您认为AI对效率的提升 ，未来会对全球贸易基础设施产生颠覆性影响吗？现在发展到什么阶段了？

　　张阔：从时间上看
，AI在跨境贸易中的应用才刚刚开始 。但我非常认同您的观点，AI确实具有颠覆性潜力
。常有人说衡量AGI（通用人工智能）的一个标准是能否影响全球GDP的10%。全球贸易规模约30万亿美元 ，虽然其中大宗交易等部分不一定由中小企业完成，但我们关注的重点正是中小企业贸易 。今年我们平台上的订单量增长了33%
，很大程度是因为参与跨境贸易的人变多了
。

　　过去企业可能只能找本地代理商或大批发商进货，现在借助全球供应链和AI降低门槛 ，参与国际贸易的门槛大大降低。如今每个人都可以通过AI连接全球更丰富的供给资源
，这无疑是未来趋势 。随着参与人数的增加，渗透率自然会不断提升
。

　　新浪财经：展望未来3-5年 ，您认为AI最能解决跨境贸易中的哪些痛点？

　　张阔：跨境贸易的本质是供需匹配和交易履约。目前AI主要在供需匹配层面发挥作用：帮助决定做什么产品
、找什么商品、以及寻找合适的合作伙伴 。匹配完成后
，买卖双方需要沟通，这时AI也能发挥很大作用——从买家视角管理多个供应商 ，从卖家视角接待大量买家
。我们的AI辅助沟通系统已经能达到80分的水平
，超越了80%的人工客服，虽然与最顶尖的20%还有差距 ，但提升空间很大。

　　在交易履约环节
，AI可以根据买卖双方画像提供更合适的支付方案和金融产品 。物流方面，虽然点对点配送效率已经很高 ，但跨境物流中还存在很多需要人工参与的复杂环节，比如合并发货（将多个包裹整合成一个发往美国）。这些需要货代公司 、船公司多方协调的环节
，AI有很大优化空间
。

　　最终我们希望实现的是：用户只需对手机说出需求，确认后系统就能自动将需求分发全球 ，完成产品生产和发货。虽然订单量可能从小到大需要过程
，但我们相信很快就能看到：原来需要27个步骤的跨境采购流程，通过AI辅助将变得高效得多 。与B2C电商不同 ，AI在亚马逊等平台只是锦上添花
，但在B2B领域，它的影响将是革命性的
。

　　新浪财经：今天演示的Accio主要侧重前半程的匹配功能 ，您刚才提到了后半程的物流组货方面的应用。在支付环节
，AI有哪些具体的优化场景？

　　张阔：支付方面，我们主要在做两件事：一是连接全球支付网络 ，让各地买家能用本地主流支付方式便捷付款
，同时让中国供应商能顺利收到人民币 。目前这方面已经取得不错进展，大部分用户体验已经像在线购物一样简单
。

　　二是信用体系建设。随着业务发展 ，越来越多买家需要账期服务 。这就需要基于买家历史行为数据，通过AI进行风险评估和信用额度管理
。我们与硅谷创业公司Slope合作的新产品即将上线
，就是利用AI能力进行风控评估——通过分析买家过往交易行为等信息，精准评估其逾期风险。这方面AI还有很大发展空间 。

　　问：另一个比较关心的问题是合规性
。很多中国公司出海时 ，觉得应对各地区的合规要求非常复杂。这方面主要是靠AI来解决
，还是仍然需要依靠人工？

　　答：我们为卖家提供了4个智能助手（Agent） 。今天展示的Accio主要是面向买家的，而为卖家设计的助手我们称为“生意助手 ” ，并根据工作场景进行了细分。

　　卖家花费时间最多的场景主要包括：商品发布、广告投放
、客户沟通与老客维护
。而第四个
，也是我们从一开始就重点投入的，正是风控Agent ，这直接关系到合规性问题。

　　具体来说
，风控Agent主要帮助卖家解决几个实际问题：首先是侵权风险 。传统模式下，卖家可能直到收到律师函才知道商品侵权 ，不得不下架处理
，非常被动
。现在通过AI，我们索引全球数据 ，在商品发布第一天就进行多维度扫描。即使不能100%避免风险，也能大幅降低侵权概率 。

　　其次是资质认证
。不同市场的要求差异很大。风控Agent会在卖家拓展某个市场前
，就提前告知需要准备哪些认证凭证，避免因资质缺失导致商品无法销售 。还包括交易纠纷处理
。比如出现Chargeback（退单争议）时 ，Agent能协助卖家起草申诉信函
，准备申诉材料。

　　这些都是跨境贸易区别于内贸的特色难点，但好在相关规则和知识比较明确 ，非常适合用AI来提升效率 。实际效果也很明显：平台因合规问题对卖家的扣分大幅减少
。只要卖家遵循Agent的指导
，基本就能避免这类处罚。这无论对平台还是卖家，都显著降低了运营成本和风险 。

　　新浪财经：阿里曾经以“中供铁军
”的企业文化著称。在AI时代 ，组织文化发生了什么变化？外贸行业的人才结构会因为AI产生怎样的改变？哪些职位和能力会更受重视？

　　张阔：从阿里巴巴国际站的角度
，我们的AI应用可以分为三个层面来看
。

　　首先是AI原生应用（AI Native），比如Accio就是这样——它从诞生第一天起 ，所有的交互范式和技术架构就是完全基于AI设计的。

　　其次是AI增强现有业务（AI Plus） 。平台已有成熟的生态和商业模式
，所以我们会更稳妥地推进AI规模化应用
。通常先在创新单元进行前沿尝试，验证成功后再整合进主站。同时 ，我们也帮助平台商家升级经营方式，让他们做生意变得更简单 。

　　第三是AI赋能组织内部（AI Inside）
。我们关注的是AI如何在企业内部提升每个人的效率。现在
，每个岗位——无论是行业运营、技术开发 、销售
、用户增长，还是市场、客服 、风控——都有对应的AI赋能目标和指标 。AI不只是服务于技术或销售团队 ，而是全面融入各个职能
。

　　例如
，销售同事以前要花大量时间整理客户资料
、外呼、记录跟进过程，现在AI能自动完成很多重复工作 ，让新人也能快速达到熟手的效率
，这样销售就可以更专注于服务客户 、建立有温度的关系。再比如技术团队，以前每个季度能落地的产品迭代约100个 ，但积压的需求可能有300个 。现在借助AI编程助手等工具
，研发吞吐量显著提升，理想情况下同样时间能完成的想法数量可以翻倍 ，产品迭代效率大幅提高
。

　　可以说
，AI正在改变每个岗位的工作方式。它可能是你的副驾驶（Copilot），也可能是自动驾驶（Autopilot） ，但目标都是将人从重复劳动中解放出来，去做更有价值的事 。因此对于年轻人
，我建议应更关注那些需要人类判断力
、创造力和情感连接的能力，这些是AI目前难以替代的。同时 ，也要积极学习如何与AI协作
，利用工具提升自己的决策和解决问题的效率
。

　　新浪财经：对于那些资源有限但想要出海的企业，特别是如何利用AI工具和阿里巴巴国际站快速试水国际市场、找到机会 ，有什么建议？

　　张阔：根据客户
，大致可以分为四类，每一类都有不同的建议。对于个体经营者或小团队 ，完全可以借助AI快速启动 。比如有个叫刘世奇的大学生创业团队
，只有6个人，通过AI进行产品创意设计 、自动回复询盘和智能投放 ，专注拖鞋这一类产品
，如今年出口额已经达到大几千万
。他们既利用了中国供应链的优势，又通过AI放大了自己的创意能力 ，实现了生意规模化。

　　对于工厂型卖家，核心是把你的制造能力“数字化” 。以前生产线
、工艺、证书等信息是孤立的
，现在通过平台上传商品目录（Catalog） 、认证信息（Certificates），让全球买家能精准发现你的优势
。这其实类似于AI中的“RAG ”（检索增强生成）概念——用你工厂的完整资料构建出一个更易被检索和理解的“工厂档案
”。

　　对于贸易商 ，优势在于选品和整合供应链 。AI能帮你快速产生新思路、发现新机会
，让你能更高效地拓展品类
。

　　而对于已经在做国内电商的卖家，出海门槛已大幅降低。你完全可以一键将淘宝
、天猫上的商品信息转换为多语言版本 ，平台帮你解决语言、时差问题
，甚至连收外汇 、做跨境物流这些曾经复杂的事，现在基础设施都已搭建完成 。本质上 ，你只需要做一个决定：是继续只做国内市场
，还是走向全球？而从想象空间和利润水平来看，全球市场无疑机会更大
。

　　新浪财经：在海外聊了很多买家的范式变化 ，从卖家的角度来看
，阿里国际站正在用AI带来哪些跨境贸易的范式改变吗？

　　张阔：为了更好地帮助商家理解并运用平台能力，我们最近将复杂的出海流程总结为“四个场”的新范式迭代。

　　首先是货架场 。传统靠堆砌关键词
、重复发商品的方式已经过时。现在AI通过自然语言和多模态匹配能精准理解买家需求 ，所以商家更需要返璞归真——把真实的工厂能力、商品数据和企业信息完整上传，让AI帮你做最精准的匹配
。

　　第二是业务场
，这是B2B的特色领域。每个询盘都至关重要，因为B2B商家70%的收入来自老客复购 。AI在这里不仅能辅助客户沟通 ，还能帮助管理客户关系 、诊断销售过程
，甚至提升整个业务团队的人效
。

　　第三是营销场。过去依赖“投手 ”人工选词竞价的方式效率有限，因为买家的搜索query千奇百怪 。现在应该让AI来决定推什么商品
、用什么关键词、投给谁——机器的泛化能力比人强万倍
。人只需要设定好目标ROI ，让AI执行即可。

　　最后是履约场 。全球供应链现在更加多元化：美国本地仓可实现2-3日达；国内现货或轻定制商品14天内可交付；重度定制走海运成本更低但周期较长
。商家可以根据商品特性和买家需求
，选择最合适的履约方式。

　　这“四个场
”构成了一个完整的闭环，让商家从产品展示 、商机转化
、营销推广到最终履约 ，每个环节都能得到赋能 。